การศึกษาใหม่ใช้การทดลองกับหนูเพื่อตรวจสอบสล็อตเว็บตรง แตกง่ายพฤติกรรมการปรับตัวในการตัดสินใจและ “ความคาดหวังของรางวัลได้รับผลกระทบจากความแตกต่างในการนำเสนอภายใน” ไฟล์รูปภาพโดย toubibe/ Pixabay
6 มิถุนายน (UPI) –สมองใช้ “การบีบอัดข้อมูล” เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดและลดต้นทุนในการตัดสินใจ ตามผลการศึกษาที่เผยแพร่เมื่อวันจันทร์ซึ่งอาจส่งผลต่อการวิจัยในอนาคตเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์
การศึกษาในวารสาร Nature Neuroscienceใช้การทดลองกับหนู
เพื่อตรวจสอบพฤติกรรมการปรับตัวในการตัดสินใจ และ “ความคาดหวังในการให้รางวัลได้รับผลกระทบจากความแตกต่างในการเป็นตัวแทนภายใน”
หนูทดลองถูกท้าทายด้วยการประเมินว่าเสียงสองโทนถูกคั่นด้วยช่วงเวลานานกว่า 1.5 วินาทีหรือไม่ ในขณะที่นักวิจัยบันทึกกิจกรรมของเซลล์ประสาทโดปามีน ซึ่งทราบกันดีว่ามีบทบาทสำคัญในการเรียนรู้คุณค่าของการกระทำ
Christian Machens หนึ่งในผู้เขียนอาวุโสของการศึกษากล่าวว่าถ้าสัตว์ประเมินระยะเวลาของช่วงเวลาผิดพลาดในการทดลองที่กำหนด กิจกรรมของเซลล์ประสาทเหล่านี้จะทำให้เกิด ‘ข้อผิดพลาดในการทำนาย’ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพในการทดลองในอนาคต ใน การ แถลงข่าว
ที่เกี่ยวข้อง
การกลายพันธุ์ของยีนอาจลดความเสี่ยงต่อการเป็นโรคอัลไซเมอร์ นำไปสู่การรักษา
นักวิจัยตั้งข้อสังเกตในการพิมพ์ล่วงหน้าของการศึกษาว่าหนูมักจะเลือกทางเลือกที่ถูกต้อง แต่ผลลัพธ์ก็แปรผันมากขึ้นเมื่อเข้าใกล้เป้าหมาย 1.5 วินาที การวิจัยก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นว่าสัตว์ประเมินความสามารถของตนเองในการจำแนกสิ่งเร้าต่างๆ ได้อย่างถูกต้อง
นักวิจัยสร้างแบบจำลองโดยใช้แนวคิดของการเรียนรู้แบบเสริมแรงและการเรียนรู้ความแตกต่างทางเวลา พื้นที่ของการเรียนรู้ของเครื่องที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ และเปรียบเทียบผลลัพธ์เหล่านั้นกับข้อมูลที่บันทึกไว้ของพฤติกรรมของหนู
การศึกษาตั้งข้อสังเกตว่าการเปรียบเทียบแบบจำลองดังกล่าว
กับการตอบสนองที่บันทึกไว้ นักวิจัย “สามารถอนุมานถึงธรรมชาติของการเป็นตัวแทนภายในที่สัตว์อาจใช้ในระหว่างการทำงาน”
ที่เกี่ยวข้อง
การศึกษาพบว่าไม่มีการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างสมองจากการฝึกสติ
“การบีบอัดข้อมูล” โดยพื้นฐานแล้วหมายถึงนักวิจัยที่ทำให้สมองลืมข้อมูลเพียงเพียงพอ ผ่าน “การมองเห็นในอุโมงค์” และด้วยการกระทำของหนูเอง ที่หนูยังคงมาถึงวิธีแก้ปัญหา แต่ไม่มากพอที่จะไปถึงที่ผิด
Machens หัวหน้าห้องปฏิบัติการประสาทวิทยาของมูลนิธิ Champalimaud ในโปรตุเกสกล่าวว่า “การบีบอัดการเป็นตัวแทนของโลกภายนอกนั้นคล้ายกับการกำจัดข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องทั้งหมดและใช้ ‘การมองเห็นอุโมงค์’ ชั่วคราวของสถานการณ์”
นักวิจัยตั้งข้อสังเกตว่าการค้นพบนี้มี “ความหมายในวงกว้างสำหรับประสาทวิทยาศาสตร์ เช่นเดียวกับปัญญาประดิษฐ์”
ที่เกี่ยวข้อง
MRI ใหม่อาจช่วยระบุผู้ป่วยพาร์กินสันที่อาจได้รับประโยชน์จากยาใหม่
“ในขณะที่สมองมีการพัฒนาอย่างชัดเจนในการประมวลผลข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ อัลกอริธึม AI มักจะแก้ปัญหาด้วยกำลังดุร้าย: โดยใช้ข้อมูลจำนวนมากและพารามิเตอร์จำนวนมาก” ผู้เขียนอาวุโส Joe Paton ผู้อำนวยการโครงการวิจัยประสาทวิทยา Champalimaud กล่าว
“งานของเรามีชุดของหลักการเพื่อเป็นแนวทางในการศึกษาในอนาคตว่าการนำเสนอภายในของโลกอาจสนับสนุนพฤติกรรมที่ชาญฉลาดในบริบทของชีววิทยาและ AI ได้อย่างไร”สล็อตเว็บตรง แตกง่าย / ข่าวเกมส์มือถือ
